ارزیابی کاربرد روش های زمین آمار در پهنه بندی شدت های خشکسالی استان فارس

فصلنامه علمی مهندسی منابع آب

مقاله 4، دوره 2، شماره 3، مهر و آبان 1388، صفحه 31-36   

نویسنده

محمد شعبانی

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ارسنجان

تاریخ دریافت: 20 دی 1394،  تاریخ پذیرش: 20 دی 1394 

چکیده

پدیده ی خشکسالی یکی از مهم ترین بلایای طبیعی است که بسیاری از کشورها را تحت تاثیر خود قرار داده و باعث بروز بسیاری دشواری ها از جمله مشکلات اقتصادی، اجتماعی، سیاسی، فرهنگی و غیره شده است. آگاهی از وضعیت خشکسالی، با پیش بینی و پهنه بندی شدت خشکسالی می تواند خطر زیان های ناشی از این پدیده را تا حد شایان توجهی کاهش دهد. هدف از انجام این پژوهش ارزیابی دقت روش های زمین آماری کریجینگ ساده (SK)، کریجینگ معمولی(OK) و روش عکس فاصله (IDW) با درجات 1 تا 5 در تهیه ی نقشه ی شدت خشکسالی های رخ داده در استان فارس در سال 1386 با استفاده از شاخص درصد بارش بهنجار می باشد. نتایج براساس معیار RMSE و MAE نشان دادند که در بین روش های میان یابی ذکر شده، روش کریجینگ ساده( SK)، به دلیل دارا بودن RMSE و MAE پایین تر (44/11 = RMSE و 946/6 =MAE) دقیق ترین بوده و به عنوان مناسب ترین روش جهت تهیه ی نقشه ی شدت خشکسالی استان فارس در سال 1386 انتخاب می شود. بر اساس نقشه ی تهیه شده، وضعیت خشکسالی در استان فارس در این سال در دو طبقه ی شدید و بسیار شدید قرار می گیرد که به ترتیب 58/21 و42/78 درصد از مساحت کل استان فارس را به خود اختصاص داده داده بود. 
 

کلیدواژه‌ها

خشکسالی؛ کریجینگ ساده؛ کریجینگ معمولی؛ پهنه بندی شدت خشکسالی؛ استان فارس

عنوان مقاله [English]

Evaluation of Geostatistics Methods of Drought Severity Zonation in Fars Province

نویسندگان [English]

M SH

چکیده [English]

Drought is one of the most important natural hazards that affects many countries all over the world and causes socio-economic, political and cultural problems. Awareness of and ability to forecast drought may help to reduce its consequences. In this research some geostatistical methods including simple kriging(SK), ordinary kriging, inverse distance weighing (IDW) of 1 to 5 degrees for drought severity mapping in the Province of Fars in 2007 using the percentage of normal index. Comparison of results based on RMSE and MAE showed that Using the SK method resulted in the lowest values (RMSE= 11.44 and MAE=6.94), the refores it was selected as the most appropriate method for drought severity mapping in the mentioned year. Based on the prepared map, the province of Fars suffered showed two classes of drought, severe and very severe, drought which covered 21.58 and 78.42, respectively, of the Province area