اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات12
تعداد شماره‌ها567
تعداد مقالات5,878
تعداد مشاهده مقاله8,659,406
تعداد دریافت فایل اصل مقاله5,597,206
جوانشیری, مهدی, شایان, حمید. (1396). تحلیل فضایی مزیت نسبی اشتغال درگروه‌های عمده شغلی استان‌های کشور طی سال‌های 85 و 90 90. دوماهنامه علمی - پژوهشی رهیافتی نو در مدیریت آموزشی, 7(27), 1-20.
مهدی جوانشیری; حمید شایان. "تحلیل فضایی مزیت نسبی اشتغال درگروه‌های عمده شغلی استان‌های کشور طی سال‌های 85 و 90 90". دوماهنامه علمی - پژوهشی رهیافتی نو در مدیریت آموزشی, 7, 27, 1396, 1-20.
جوانشیری, مهدی, شایان, حمید. (1396). 'تحلیل فضایی مزیت نسبی اشتغال درگروه‌های عمده شغلی استان‌های کشور طی سال‌های 85 و 90 90', دوماهنامه علمی - پژوهشی رهیافتی نو در مدیریت آموزشی, 7(27), pp. 1-20.
جوانشیری, مهدی, شایان, حمید. تحلیل فضایی مزیت نسبی اشتغال درگروه‌های عمده شغلی استان‌های کشور طی سال‌های 85 و 90 90. دوماهنامه علمی - پژوهشی رهیافتی نو در مدیریت آموزشی, 1396; 7(27): 1-20.

تحلیل فضایی مزیت نسبی اشتغال درگروه‌های عمده شغلی استان‌های کشور طی سال‌های 85 و 90 90

فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ای
مقاله 3، دوره 7، شماره 27، مهر و آبان 1396، صفحه 1-20    اصل مقاله (1.71 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
مهدی جوانشیری* 1؛ حمید شایان2
1دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه‌ریزی روستایی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
2استاد گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی روستایی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
تاریخ دریافت: 07 خرداد 1395،  تاریخ بازنگری: 20 دی 1395،  تاریخ پذیرش: 17 مرداد 1396 
چکیده
        برای تحقق اهداف برنامه­های توسعه کشور، هماهنگ نمودن اهداف ملی با واقعیت­های منطقه‌ای امری اجتناب‌ناپذیر می‌باشد. بر همین اساس، تخصیص منابع باید بر اساس توانمندی ها و مزیت‌های نسبی مناطق صورت پذیرد. لذا، هر منطقه متناسب با ویژگی­های خاص خود نیازمند برنامه­های ویژه‌ای است که لازمه هرگونه اقدامی در این زمینه نیز شناسایی وضعیت گذشته و موجود مناطق مختلف بر اساس روش­های علمی مناسب می‌باشد. مطالعه حاضر از نوع مطالعات کاربردی بوده که به روش توصیفی- تحلیلی نگاشته شده و داده‌های موردنیاز از نتایج سرشماری­های 1385 و 1390 از مرکز آمار ایران به ‌دست ‌آمده است. برای بررسی مزیت نسبی و شناسایی پایه­ای و غیر پایه­ای بودن گروه­های عمده شغلی بر اساس مدل اقتصاد پایه (شاخص ضریب مکانی) عمل شد. همچنین میزان عدالت توزیعی با استفاده از پرکاربردترین شاخص­های آماری در این زمینه یعنی منحنی لورنز و ضریب جینی محاسبه شد. سپس سطح‌بندی استان­ها بر اساس مدل تحلیل عاملی، تاپسیس و تحلیل رابطه خاکستری انجام شد و در نهایت نقشه­های جغرافیایی میزان مزیت نسبی انواع گروه­های عمده شغلی در محیط نرم‌افزار ARC GIS، در سطح کشور نیز ترسیم شد که قطعاً برای سیاست‌گذاری مناسب در زمینه توسعه منطقه‌ای ضروری می‌باشد. نتایج تحقیق نشان دهنده، توزیع فضایی بسیار متعادل اشتغال در بخش تأمین خدمات زیربنایی (ضریب جینی 0.018) و در بخش کار و کسب با ضریب جینی 0.353 بیشترین عدم تعادل را در بین استان‌های کشور وجود دارد؛ که نشان دهندة شکاف زیاد بین استان­های کشور و توسعه نامتعادل استان‌ها با توجه به شاخص‌های مورد استفاده است. بر این اساس استان­های بوشهر، تهران، مازندران و گیلان بالاترین امتیاز نسبی را کسب کردند و از امکانات بیشتری برای اشتغال‌زایی برخوردارند. در مقابل استان­های سیستان و بلوچستان، لرستان و خوزستان از امتیازات نسبی پایین‌تری برای اشتغال‌زایی برخوردارند.
کلیدواژه‌ها
مزیت نسبی؛ مدل اقتصادپایه؛ ضریب جینی؛ تحلیل عاملی؛ تاپسیس و تحلیل رابطه خاکستری
عنوان مقاله [English]
Spatial Analysis of the employment comparative advantage of Iran Provinces At The major occupational groups between 2006-2011
نویسندگان [English]
M Javanshiri1؛ H Shyan2
1Ph.D. Student of Geography and Rural planning, Ferdowsi University of Mashhad
چکیده [English]
       In order to fulfill the objectives of national development plans, coordination of national goals with the realities of the region is inevitable. Accordingly, resource allocation should be based on the capabilities and comparative advantages of the regions. so Every region needs a special plan which commensurate with its own characteristics. Therefore, we should first study the existing and past conditions of the region in a suitable scientific method. This study was an applied one conducted in a descriptive-analytical method. Data were collected from the census conducted by statistical Center of Iran in 2006, and 2011. For Determining Comparative Advantages and the identification of basic and non-basic occupational groups done According to basic economic model (Location Quotient). The amount of distributive justice was calculated using the most widely used statistical indicators in the field of the Lorenz curve and the Gini coefficient. The provinces were classified based on the model of factor analysis, TOPSIS, and Gray relational analysis. Finally, the geographic maps of the comparative advantage of the major occupational groups were developed in ARC GIS environment, at national level as well, which is essential for making appropriate policies about regional development. The results indicate, very balanced spatial distribution of employment in the provision of infrastructure services (Gini coefficient 0.018) and in the business sector with Gini coefficient is 0.353the greatest imbalance among provinces in the country's, the results showed a big gap between Iranian provinces and the unbalanced development of the provinces. Accordingly, the provinces of Bushehr, Tehran,Mazandaran and Gilan got the highest relative scores and enjoyed more facilities for job creation. On the contrary, the provinces of Sistan and Baluchestan, Lorestan and Khuzestan had relatively lower scores for job creation.
کلیدواژه‌ها [English]
Comparative Advantage, the basic economic model, the Gini Coefficient, Factor Analysis, TOPSIS and gray relational analysis
مراجع
  1. Akbari, N. A., Esmaeelpour, Y., and Sarkhosh Serra, A. (2013): "Analysis of employment status main economic sectors of the city of Kermanshah Province". Quarterly Journal of  environmental Based Territorial Planning, No. 20, pp. 107-81.
  2. Amini, A.R., and Mansouri, F. (2006): "Analysis of Factors Affecting Youth Employment in major sectors of the Iranian economy". Journal of Economic Research, No. 3, pp. 121-139.
  3. Amiri, M., and Rahmanie, T. (2006): "Effects of Bonding and Bridging Social Capital on Economic Growth of Iran's Provinces". Journal of Iran's Economic Essays, Vol. 3, No. 6, Pp. 113-156.
  4. Annabestani, A. A., and javanshiri, M. (2016): "Spatial analysis comparative advantage of major groups of the rural population's job". Journal of Spatial Economic and Rural Development, Vol. 4, No, 14, Pp. 23-50
  5. Azizi, J. and Zibayi, M. (2001): "the comparative advantages of Rice: A Case Study of Gilan, Mazandaran and Fars provinces". Journal of Agricultural Economics and Development, No. 33, pp. 71-96.
  6. Abrots, G. H. (1960): "The equalization of return and regional economy”, America Economic Review, No 50, PP. 319-393.
  7. Ang, James, B. (2009): Financial Liberalization and Income Inequality.MPRA, Paper No. 14496
  8. Ang, James, B. (2010): Finance and Inequality: The Case of India. Southern Economic Journal, 76(3), pp 738-761.
  9. Bakhtiari, S. (2002): "Comparative analysis of industrial development in different provinces of the country". Journal of Business, Vol. 6, No. 22, pp. 186-157.
  10. Branson, William H. (2004): Theory and macroeconomic policies. translation Shakeri, A.,  Ney publication, Tehran.
  11. Bashiriyeh, H. (2004). "Rationalism In Politics", Tehran, Contemporary Look, First Published (In Persian)
  12. Beck, T., Demirguc-Kunt, A. and Levine, R. (2004): Finance, Inequality and Poverty: Cross-Country Evidence, workd Bank Policy Researeh Working Paper, 3338, world Bank, Washington D.C.
  13. Browne, M. N., & Haas, P. F. (1987). Modern economics: principles, goals, and trade-offs. Prentice Hall, USA.
  14. Dennis P, Kam Ki T. A. (2008). Rethink on Measuring Health Inequalities Using the Gini Coefficient. School of Economics Discussion Paper. 381(1):21.
  15. Faraji sabokbat, H.A. (2013): "Analysis of Spatial Differences (employment and unemployment) in rural areas of Iran". Journal of Spatial Economic and Rural Development, Vol. 2, No. 6, Pp. 3-24.
  16. Farhoudi, R.A., and Mohammadi, A. (2006): "Analysis and forecast employment situation in Sanandaj using the model change of location coefficient and the Gini coefficient". Journal of Geographical Studies, Vol. 38, No. 55, pp. 202-189.
  17. Farshad Far, Z., and Asghar Poor, H. (2010): "The comparative advantage of major economic sector job creation in the province of Kermanshah". Journal of Research and Technology Development, Vol. 1, No. 2, Pp. 75-60.
  18. Gibson, L. J., & Worden, M. A. (1981). Estimating the economic base multiplier: a test of alternative procedures. Economic Geography, 57(2), 146-159.‏
  19. Hartman, L. M., & Seckler, D. (1970). Towards the Application of Dynamic Growth Theory to Regions. In Regional Economics (pp. 98-106). Palgrave Macmillan UK.‏
  20. Herath, J., Gebremedhin, T. G., & Maumbe, B. M. (2011). A Dynamic Shift-Share Analysis of Economic Growth in West Virginia. Journal of Rural and Community Development, 6(2), 155-169.‏
  21. Hinojosa, R. C., & Ríos, A. J. (1991). Constructing Economic Base Models or Developing Countries: Lessons from a Case Study in Panama. International Regional Science Review, 14(2), 149-162
  22. Haji Nejad, A., Qaderi, J., Khatami, S. S., and Yunus, GH. (2014): The Assessment of Employment and identification of comparative advantage with Shift share and Location Quotient & SWOT Models Case study: Birjand County". Journal of Majlis and Rahbord, Vol. 21, No. 79, pp. 35-5.
  23. Hekmatnia, H., and Mousavi, M.N. (2009): model in geography with an emphasis on urban and regional planning. modern science publication, first edition, Yazd.
  24. Hosseini, S.H., and Zanganeh, Y. (2013): Comparative Analysis of Relative Advantages and Inequality of Employment between Urban Regions of Khorasan Razavi and Urban Regions of Iran. Geographical Space, Vol. 12, No. 4 and 40, pp.74-98
  25. Jafari Samimi, A., and Naghavi, S.S. (2008): "Investigation of Value Added Comparative Advantage of Economic Sectors in the Khorasan Region during Iran's Third Development Plan". Journal of Knowledge & Development, Vol. 15, No. 23, pp. 24-1.
  26. Lai, D., Huang, J., Risser, J. M., & Kapadia, A. S. (2008). Statistical properties of generalized Gini coefficient with application to health inequality measurement. Social Indicators Research, 87(2), 249-258.‏
  27. Li, G. D., Yamaguchi, D., & Nagai, M. (2007): A grey-based decision-making approach to the supplier selection problem. Mathematical and computer modelling, 46(3), 573-581.‏
  28. Mahdavi, M. (1998): Introduction to the rural geography of Iran. Samt Publication, First Edition, Tehran.
  29. Mahmoudzadeh M, Elmi S. (2010): "Inequality and Economic Growth in Iran's Provinces". Journal of Economic Research and Policies, Vol. 20, No. 64, pp. 131-147.
  30. Mirghafoori, S. H., Shafiee Roodposhti, M., & Malekshahi, F. (2012): Identifying and ranking of Critical Success Factors (CSF) of Civic Services in New Service Development (NSD) Projects of Municipality by Use of Grey Relational Analysis (GRA) Technique Study. Journal of Management Studies (recovery and transformation), Vol. 22, No. 68, pp. 85-108.
  31. Momeni, M. (2006): new topics Operations Research. Publications Management Faculty of Tehran University, Tehran.
  32. Momeni, M., and Faal Ghaiyoomi, A. (2007): The statistical analyzes using SPSS. Ketab No Publication, First Edition, Tehran.
  33. Motevasseli, M., and Fathollahi, J. (2010): Introduction to the Theories of Williamson and Its application to the development issues in Iran.Journal of Economic Research, Vol. 10, No. 3, Pp. 25-52.
  34. Mowlaei, M. ( 2007): "The Study and Comparison of Social Welfare and Services Development Degree among Iran’s Provinces in 1994 and 2004". Social Welfare, Vol. 6, No. 24, pp. 241-258.
  35. North, Douglass C. (2006): Institutions, Institutional Change and Economic Performance. translation of Moeni, M.R, management and Planning organization, Tehran.
  36. Norcliffe, G. B. (1983). Using location quotients to estimate the economic base and trade flows. Regional Studies, 17(3), 161-168.‏
  37. North, D. C. (1955). Location theory and regional economic growth. The Journal of Political Economy, 243-258.‏
  38. North, D. C., Wallis, J. J., & Weingast, B. R. (2006). A conceptual framework for interpreting recorded human history (No. w12795). National Bureau of Economic Research.‏
  39. Pour Taheri, M. (2010). Application of MADM in geography. SAMT publication, Tehran.
  40. Robson, M. (2009). Structural change, specialization and regional labour market performance: evidence for the UK. Applied Economics, 41(3), 275-293.‏
  41. Rupasingha, A., & Patrick, J. M. (2009). Tools for Understanding Economic Change in Communities: Economic Base Analysis and Shift-Share Analysis. NM State University, Cooperative Extension Service, College of Agricultural, Consumer and Environmental Sciences.‏
  42. Sabbagh Kermani, M. (1380): Regional Economics (theories and models). Samt Publication, Tehran
  43. Sabbagh Kermani, M. (1998): "The relative concentration of employment in industrial activities nationwide (basic economic model)". Journal of Commerce, Vol. 1, No. 17, pp. 63-85.
  44. Sabbagh Kermani, M., and Jamshidi, R. (2001): "Analysis of trends in employment growth and structural changes in industry in different provinces of Iran". Economic Research, Vol. 1, No. 1, pp. 17-4.
  45. Sadeghi Shahdani, M., and Ghaffari Fard, M. (2009): "Evaluation of comparative advantages and structural analysis of GDP in the provinces of the country". Journal of Research and Economic Policy, No. 50, pp. 136-115.
  46. Sarafi, M. (1998): Foundations of Regional Planning. Tehran, spatial planning and regional planning, regional organization, Plan and Budget Organization, Center of Economic - Socialdocuments.
  47. Sen. Amar Tyakvmar. (2006): Development of liberalism. translation Noori Naeini, M.S., Ney publication, second edition, Tehran.
  48. Sobhani, H., and dervish, B. (2005): "The relative advantages and structural analysis of employment in Ilam province." Journal of Economic Research, No. 74, pp. 159-187.
  49. Statistical Center of Iran (2006): General Population and Housing Census. Statistical Center of Iran.
  50. Statistical Center of Iran (2011): General Population and Housing Census. Statistical Center of Iran.
  51. Taghvaei, M., and Quaid Rahmati, S. (2006): "Analysis of indicators of cultural development of the country". Journal of Geography and Regional Development, Vol. 4, No. 7, pp. 132-117.
  52. Todaro, Michael. (1999): Economic development in the Third World. translation Farjadi, A.,The Higher Institute of Research in Development Planning publication, Tehran.
  53. Tofighi, S., Meskarpour Amiri, M., Ameriuon, A., and Naseri, H. (2011): Equity in distribution of intensive care beds in Iran with Gini coefficient and Lorenz curve approach. Yafte, Vol. 12, No. 2, Pp.75-83.
  54. Theodorakis, P. N., & Mantzavinis, G. D. (2005). Inequalities in the distribution of rural primary care physicians in two remote neighboring prefectures of Greece and Albania. Rural Remote Health, 5(3), 457.‏
  55. Thomas, V., Wang, Y., & Fan, X. (2001). Measuring education inequality: Gini coefficients of education (Vol. 2525). World Bank Publications.‏
  56. Zamani, H. (2007): Barriers to the development of the modern state and economic development in Iran. hz publication, Volume I, London.
  57. Zarrabi, A., and Shahivandi, A. (2010): "Analysis of the distribution of economic development in provinces of Iran". Journal of Geography and Environmental Planning, Vol. 21, No. 2 (38), pp. 17- 33.
  58. Ziyari, K. (2009): principles and approaches to regional planning. Yazd University Press, Eighth Edition, Yazd.
  59. Williams, R. F., & Doessel, D. P. (2006). Measuring inequality: tools and an illustration. International journal for equity in health, 5(1), 1.‏
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 628
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,095


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب