اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات12
تعداد شماره‌ها567
تعداد مقالات5,878
تعداد مشاهده مقاله8,659,422
تعداد دریافت فایل اصل مقاله5,597,207
اربابی, فریده, خسروی, محمود, پایدار, ابوذر. (1397). کاربرد شاخص اقلیمی تعطیلات ( HCI) در تعیین تقویم گردشگری زمستانه (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان ). دوماهنامه علمی - پژوهشی رهیافتی نو در مدیریت آموزشی, 8(31), 47-60.
فریده اربابی; محمود خسروی; ابوذر پایدار. "کاربرد شاخص اقلیمی تعطیلات ( HCI) در تعیین تقویم گردشگری زمستانه (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان )". دوماهنامه علمی - پژوهشی رهیافتی نو در مدیریت آموزشی, 8, 31, 1397, 47-60.
اربابی, فریده, خسروی, محمود, پایدار, ابوذر. (1397). 'کاربرد شاخص اقلیمی تعطیلات ( HCI) در تعیین تقویم گردشگری زمستانه (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان )', دوماهنامه علمی - پژوهشی رهیافتی نو در مدیریت آموزشی, 8(31), pp. 47-60.
اربابی, فریده, خسروی, محمود, پایدار, ابوذر. کاربرد شاخص اقلیمی تعطیلات ( HCI) در تعیین تقویم گردشگری زمستانه (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان ). دوماهنامه علمی - پژوهشی رهیافتی نو در مدیریت آموزشی, 1397; 8(31): 47-60.

کاربرد شاخص اقلیمی تعطیلات ( HCI) در تعیین تقویم گردشگری زمستانه (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان )

فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ای
مقاله 6، دوره 8، شماره 31، مهر 1397، صفحه 47-60    اصل مقاله (1.13 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
فریده اربابی1؛ محمود خسروی* 2؛ ابوذر پایدار3
1کارشناس ارشد جغرافیا و برنامهریزی گردشگری، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
2استاد گروه جغرافیای طبیعی )اقلیم شناسی(، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
3استادیار گروه جغرافیا و برنامهریزی روستایی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
تاریخ دریافت: 01 دی 1396،  تاریخ بازنگری: 22 بهمن 1396،  تاریخ پذیرش: 31 مرداد 1397 
چکیده
اقلیم هر منطقه در ترسیم خطوط آینده توسعه گردشگری نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند و ارزیابی اقلیم در برآورد قابلیت‌های طبیعی گردشگری در اولویت قرار دارد. شاخص HCI شرایط اقلیمی را برای فعالیت گردشگری با استفاده از پارامترهای میانگین حداکثر دما، میانگین رطوبت نسبی، میزان بارش، پوشش ابر و سرعت باد مورد ارزیابی قرار می‌دهد. در این پژوهش با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری HCI و مقایسه نتایج آن با شاخص TCI؛ به ارزیابی اقلیم گردشگری استان سیستان و بلوچستان پرداخته شده است. در واقع هدف تحقیق بررسی میزان کارایی شاخص HCI در زمینه ارزیابی اقلیم گردشگری منطقه است. در این تحقیق، شاخص HCI برای 7 ایستگاه سینوپتیک استان که دارای آمار مشترک 24 ساله (1394-1370 (بودند محاسبه شد و پس از ورود نتایج به محیطGIS ، پهنه‌بندی اقلیم گردشگری استان در ماه‌های مهر، آبان، آذر، دی، بهمن، اسفند و فروردین انجام شد و همچنین تغییرات مقدار شاخص در سه دهه هر ماه در قالب نمودار نشان داده شد. براساس نتایج شاخص HCI در ماه‌های فصل زمستان، این استان از شرایط اقلیم گردشگری عالی برخوردار است. با توجه به یافته‌های فوق می‌توان گفت شاخص HCI، توانایی لازم را برای ارائه وضعیت اقلیم گردشگری زمستانه استان با در نظر گرفتن انگیزه‌های مختلف گردشگران برای سفر دارا می‌باشد. همچنین نتایج تحقیق نشان داد شاخص HCI نسبت به شاخص‌های دیگر اقلیم گردشگری چون شاخص TCI انطباق بیشتری با واقعیات اقلیم استان دارد. به منظور انطباق و کارایی بیشتر شاخص HCI در شرایط کشور ایران، این شاخص تعدیل شد.این تغییرات در شاخص که هم نحوه امتیازدهی به پارامترهای اقلیمی مورد استفاده در شاخص و همچنین فرمول را شامل می شود باعث ایجاد فرمول جدیدی تحت عنوان "شاخص اقلیمی تعطیلات تعدیل شده"( MHCI) گردید. نتایج حاصل می تواند جهت برنامه ریزی صحیح در امر برنامه ریزی گردشگری در سایر نواحی ایران نیز کاربرد داشته باشد و سبب توسعه گردشگری در استان و کشور شود.
کلیدواژه‌ها
اقلیم گردشگری؛ شاخص اقلیمی تعطیلات تعدیل شده(MHCI)؛ شاخص) (TCI؛ گردشگری زمستانه؛ برنامه ریزی توریسم
عنوان مقاله [English]
Application of the Holiday Climate Index (HCI) in Determining the Winter Tourism Calendar (Case study: Sistan and Baluchestan Province(
نویسندگان [English]
Farideh Arbabi1؛ Mahmood khosravi2؛ Aboozar Payedar3
1University of Sistan and Baluchestan
2Department of Physical Geography,University of Sistan and Baluchestan.
3Department of Geography,University of Sistan and Baluchestan
چکیده [English]
The climate of each region plays a very important role in mapping the future directions of tourism development, and climate assessment in the estimation of natural tourism capabilities is a priority. The HCI index evaluates climatic conditions for tourism activity using the parameters of mean maximum temperature, relative humidity, rainfall, cloud cover and wind speed. In this study, using the HCI index and comparing its results with the TCI index, the tourism climate in Sistan and Baluchestan province has been evaluated. In fact, the aim of the study is to evaluate the efficiency of the HCI index in assessing the tourism climate of the region.In this research, the index was calculated for seven synoptic stations in the province with a common 24-year statistic (1991-2015). After entering the results into the Geographical Information System (GIS) environment, the classification of the tourism climate of the province in the months of October, November, December, January, February, and Mars was carried out and the variations in the ten-day index value were shown in the form of charts and maps.Based on the results of the HCI index in winter months, this province has excellent weather conditions. According to the above findings, the HCI index has the ability to provide the status of the winter tourism climate of the province, considering the motivation of different tourists to travel.. Also, the results showed that the HCI index was more consistent with the climate of the province than other indicators of the tourism climate, such as the TCI index. In order to adapt and improve the HCI index in the geographical conditions of Iran, this index was modified. These changes in the index, which both capture the climate parameters used in the index as well as the formula, resulted in a new formula called "Modified Holiday Climate Index" (MHCI). The results can be used for proper planning of tourism planning in other regions of Iran, and it will lead to tourism development in the province and the country.
کلیدواژه‌ها [English]
Modified Holiday Climate Index (MHCI), TCI, Winter tourism, Tourism Planning
مراجع
  1. Agnew M.D & Palutikof, J.P. (2001): Climate Impacts on The Demand for Tourism, climate research unit, School of environmental sciences, University of East Anglia, Norwich, Uk, 50p
  1. 2.      Amelung, B & Moreno ,A(2009): Impacts of climate change in tourism in Europe, European Commission, Joint Research Centre, Institute for Prospective Technological Studies, University Maastricht,45p
  2. 3.      Armstrong, R.W., Mok, Go, F.M.& Chan, A.(1997): The Importance of Cross-Cultural Expectations in the Measurement of service Quality perceptions in the Hotel Industry. International  Journal of Hospitality Management, 16(2), 181-190
  3. 5.      Baratian, A & Rezaei, M., (2013):Spatial Analysis of Regional Tourism Index by Using TCI Model in Elam, Journal of Spatial Planning,3(2),101-118(In Persian).
  4. 6.      Barimani,F & Esmail Nejad,M.(2011): Review of Bio-Climatic Indicators Affecting on Determining Tourism Season, Journal of Geography and Development,9(23),27-47(In Persian).
  5. 7.      Bostani, M., Klim,D.M, Behjatti, H.R. (2013): Zoning of some extreme climate occurrences in Sistan and Baluchestan province during the statistical period of 2002-2012, 2nd International Conference on Environmental Risks. (In Persian).
  6. 8.      Ebrahimzadeh, I & Esmaeilnejad, M. (2012): An Analysis of Climate Comfort and Tourism Planning, Case study; Sistan and Baluchestan, Journal of Geography and Regional Development,10(18),123-144 (In Persian).
  7. 9.      Farajzadeh H. Matzarakis A (2009): Quantification of Climate for tourism in the Northwest of Iran, Meteorological Application,16(4),545–555.
  8. 10.  Farajzadeh, M, Ahmadabadi,A.(2010):Assessment and Zoning of Tourism Climate of Iran Using Tourism Climate Index (TCI),Physical Geography Research Quaterly,42(71),31-42(In Persian).
  9. 11.  Farajzadeh, M, Ghorbani, H & Lashgari, H (2009): An Investigation of Architecture Adaptation of Sanandaj Buildings with Ecological Conditions by Mahoni Method, Journal of Modares University of Humanities, 12( 2), 180-161. (In Persian).
  10. 12.  Gandomkar Amir (2010): Estimation of tourism index analysis in Semirom city using the TCI model" Journal of Physical Geography, 3(8), 54-40 (In Persian).
  11. 13.  Gomez Martin, M.B.(2005): Weather, climate and tourism, A GeographicalPerspective, Annals of Tourism Research,32(13), 571-591
  12. 14.  Hydari,H & Javan,Kh.(2012):Evaluation of Climatic Condition of Northwest of Iran regarding the Tourism Development, Journal of Tourism and Future Landscape,3(4),37-49(In Persian).
  13. 15.  Kazemi, M.(2009): The Analysis of Citizens, Perception Role in Tourism Development in Chabehar (Case Study: Zahedan Citizens), Journal of Geography and Development,6(12),81-100(In Persian).
  14. 16.  Layegi,B.(2003): Investigating the Impact of Climatic Elements on Tourism Industry in Guilan Province, Gilan Meteorological Organization Bulletin,1,1-10(In Persian).
  15. 17.  Matzarakis, A .(1997): Heat stress in Greece. International Journal of Biometeorology,41,34-39
  16. 18.  Mieczkowski, Z. (1985): The tourism Climatic Index: a method of evaluating world Climates for tourism. Canadian Geographer,29(3), 220-233.
  17. 20.  Mohammadi, H., (2010): Applied Meteorology, Tehran University Press. p 272 (In Persian).
  18. 21.  Papoli yazdi,M.H & Saghaie,M.(2000):Torism(Fundementals and Concepts),SAMT Publication,Theran,275p(In Persian).
  19. 22.  Prech,N & Sabine, L .(2008): Climate change and tourism intertwined, , Ph.D. Thesis, ETH Zurich University, Switzerland,91p
  20. 23.  Qaybakloo, Z.(2001): Methods for estimating the thermal comfort range. Fine Arts Magazine. 17, 68-74. (In Persian).
  21. 24.  Razjoyan, M.(1987): Comfort with Climate Compatible architecture, Shahid Beheshti University Publication, Teheran, Iran, p 222 (In Persian).
  22. 25.  Salighe, M., Barimani, F. and Esmaeil Nejad, M. (2008): Climate Classifiction of Sistan and Baluchestan Province, Geography and Development, No. 12, pp. 116-101.
  23. 27.  Simpson ,M.C, Gössling,S,Scott,D,Gladin,L (2008): Climate change adaptation and mitigation in the tourism sector, UNEP, University of Oxford, UNWTO, WMO, Paris, France,136p
  24. 28.  Tang, M. (2013):Comparing tourism Climate index and Holiday Climate index in major European urban destinations, M.s.c thesis, University of Waterloo, Department of Geography, p 122.
  25. 30.  UNWTO, (2008): Climate Change and Tourism Responding to Global Challenges, Published by the World Tourism Organization and the United Nations Environment Programe, p 256.
  26. 31.  Victor, T. (1988): Geographic factors affectingtourism in Zambia, Annals of Tourism Research, 15(4),487-503
  27. 32.  Yazdanpanah,H, Abdoallahzadeh,M, Poureidivand,L.(2013): Study of climatic conditions for tourism development using TCI indicator (East Azerbaijan province), Journal of Geography and Environmental Planning,24(1),89-108(In Persian).
  28. 33.  Ziaeie, M & Bakhtiari, A. (1999):The Tourism Climatic index of Kish Island, The 5  National Conference of Persian Gulf,Kish Island,May 1999(In Persian).
  29. 34.  Zolfaghari, H. (2000): Climatology and Tourism, SMT Publication, Tehran, p 200 (In Persian).

4.      Ataei, H.& Hasheminasab, S.,(2012): Comparative Evaluation of Human Bioclimatic of Isfahan city using the Terjung methods, TCI, PET, PMV, Journal of Urban - Regional Studies and Research,4(14),63-82(In Persian).

19.  Mirmosavi, S.H, Foroughi M. (2010): Studying the standard rainfall index for analyzing and zoning droughts and climates in Sistan and Baluchestan province, The second national conference on agriculture and sustainable development (opportunities and challenges ahead). (In Persian).

26.  Scottt, D, Rutty,M, Amelung,B & Tang,M. (2016): An Inter-Comparison of the Holiday Climate Index (HCI) and the Tourism Climate Index (TCI) in Europe, Atmosphere 2016, 7(80), 1-17

29.  Tavousi,T & Yari,M.(2013):Determination of Thermal Comfort Range in Planning Tourism Climate Case: Sistan and Baluchestan, Journal of Geography and Development,11(31),29-46(In Persian).

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 790
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 620


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب