ارزیابی عدالت توزیعی پروژه‌های توسعه شهری براساس پایداری درآمد (مورد:‌ مناطق 10گانه شهرداری تبریز)

فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ای

مقاله 20، دوره 12، شماره 46، مرداد 1401، صفحه 316-332   

نوع مقاله: مقاله های برگرفته از پایان نامه

شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/jzpm.2021.27867.3883

نویسندگان

عباس عادل خواجه¹؛ بختیار عزت پناه^{* 2}؛ کریم حسین زاده دلیر³

¹دانشجوی دکترای تخصصی جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران

²استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران

³استاد گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران

تاریخ دریافت: 05 اردیبهشت 1400،  تاریخ بازنگری: 04 مرداد 1400،  تاریخ پذیرش: 04 مرداد 1400 

چکیده

در این پژوهش با ارزیابی عدالت توزیعی پروژه‌های توسعه شهری براساس پایداری درآمد، مناطق 10گانه کلانشهر تبریز مورد بررسی قرار خواهند گرفت. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی ـ‌ تحلیلی است. برای تجزیه و تحلیل موضوع از نرم افزارهای Excel، Eviews و Arc GIS استفاده شده است. جهت تدوین شاخص‌های عملیاتی، وضعیت ارقام درآمدی پایدار و ناپایدار شهرداری تبریز از سال ۱۳۹۲ الی ۱۳۹۶، سهم بودجه ـ هزینه‌های عمرانی به تفکیک مناطق ده‌گانه و تعداد پروژه‌های عمرانی اجراء‌شده در سطح مناطق به تفکیک حوزه مورد مطالعه قرار گرفت. مطابق نتایج ضریب خودهمبستگی تغییرات فضایی مبتنی بر ۳ فاکتور ارقام درآمدی ناپایدار، تعداد پروژه‌های عمرانی و میزان هزینه‌کرد عمرانی در سطح مناطق ۱۰گانه نشان می‌دهد که تغییرات درآمدی ناشی از رشد درآمدهای ناپایدار در بخش‌های عوارض بر پروانه‏های ساختمانی، عوارض بر مازاد تراکم، جریمه کمیسیون ماده صد، درآمد حاصل از تغییرهای کاربری‏ها و فروش اموال غیرمنقول در سطح یک منطقه، به دیگر مناطق تبریز نیز سرایت کرده است. در بین متغیرهای پایداری درآمد، عوارض فروش بر کالا، عوارض وصولی متمرکز و وجوه سپرده‏های شهرداری به عنوان مهم‌ترین عوامل مؤثر بر وجود عدالت توزیعی مناطق شهرداری شناخته شده‌اند. متغیر هزینه‌کرد عمرانی و تعداد پروژه‌های اجرایی به عنوان متغیرهای کنترل، دارای اثر منفی بر رشد نابرابری فضایی یا عدالت توزیعی مناطق بوده است و در سطح بالایی معنادار است؛ به این معنی که مناطق با هزینه‌کرد عمرانی بیشتر و تعداد طرح‌های اجرا شده بیشتر، رشد نابرابری کمتری داشته‌اند. مطابق نتایج، میزان بودجه، اثر منفی و معنادار بر رشد درآمدهای ناپایدار داشته است. به این معنی که مناطق با بودجه دریافتی بالاتر، جذب کمتری از راه‌های درآمد ناپایدار داشته‌اند. همچنین شاخص تعداد پروژه‌های کالبدی ـ زیرساختی در دوره مورد بررسی (1392 ـ 1396) (128 مورد از مجموع 319 مورد)، در مدل رویکرد عدالت توزیعی اثر مثبت و معنادار دارد.

کلیدواژه‌ها

توسعة شهری؛ پایداری درآمد؛ منابع مالی؛ عدالت توزیعی؛ شهرداری تبریز

عنوان مقاله [English]

Assessing the Distributive Justice of Urban Development Projects Based on Revenue Sustainability )Case: 10 Districts of Tabriz Municipality)

نویسندگان [English]

Abbas Adel Kajeh¹؛ Bakhtyar ezatpanah²؛ Karim Hosainzadeh Dalir³

¹PhD Student in, Department of Geography and urban planning, Marand Branch, Islamic azad university, Islamic Azad university, Marand, Iran

²Assistant Professor of Department of Geography and urban planning, Marand branch, Islamic azad university, Marand, Iran

³3. Professor of Department of Geography and urban planning, Marand branch, Islamic azad university, Marand, Iran

چکیده [English]

In this study, using distributive justice of urban development projects in case of income stability, 10 areas of Tabriz metropolis were studied. This research is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of method. Excel, Eviews and Arc GIS software were used to analyze the issue. From 1392 to 1396, the economic situation predicted, the beginning of the situation of stable and unstable revenue figures of the municipality, the share of budget-construction operations by rural areas and the number of construction projects implemented at the level of segregation were studied. According to the results, the coefficient of self-play causes spatial vulnerability to 3 factors: unstable income figures, the number of construction projects and the rate of increase in construction efficiency at the level of 10 shows that if it causes severe entry, it will increase in unstable areas The Article 100 Commission, the income from the change of uses and the sale of real estate in one area, has spread to other areas of Tabriz. Among the variables of income stability, sale of cheap goods in the market, collection fees and centralized municipal funds are the most important factors affecting the existence of distributive justice by the municipality. The cost of the construction variable and the number of executive projects as control variables have a negative effect on the growth of spatial inequality or distributive justice that exists and is significant at a high level; This means that areas with more development and more projects implemented have less inequality growth. Accordingly, the amount of budget, the negative and significant effect on economic growth has caused instability. This means that as regions increase in budget, they have less absorption through volatile returns. Also, the number of physical-infrastructure projects in the study period (2013-2017) (128 out of 319 cases) has a positive and significant effect on the model of distributive justice approach.

کلیدواژه‌ها [English]

Urban Development, Income Sustainability, Financial Resources, Distributive Justice, Tabriz Municipality

مراجع

Adger, W. N., Dessai, S., Goulden, M., Hulme,M., Lorenzoni, L., Nelson, D. R., Naess, L. O., Wolf, J., & Wreford, A. (2009). "Are there social limits to adaptation to climate change?" Climatic Change 93(3): 335-354.

Azadi, Y., Yazdanpanah, M., Forouzani, M., Mahmoudi, H. (2018). Investigating the Factors Affecting the Risk Perception of Exposure to Climate Change: A Case Study of Wheat Farmers in Kermanshah. Journal of Geography and Environmental Hazards, 7(3), 121-134. doi: 10.22067/geo.v0i0.71853

Aitken, C., Chapman, R., & McClure, J. (2011). "Climate change, powerlessness and the commons dilemma: Assessing New Zealanders’ preparedness to act." Global Environmental Change-human and Policy Dimensions - GLOBAL ENVIRON CHANGE 21: 752-760.

Akerlof, K., Maibach, E. W., Fitzgerald, D., Cedeno, A. Y., & Neuman, A. (2013). "Do people “personally experience” global warming, and if so how, and does it matter?" Global Environmental Change 23(1): 81-91.

Aung, A. T. O. U., Van Huylenbroeck, G., & Speelman, S. (2017). "Determining factors for the application of climate change adaptation strategies among farmers in Magwe District, dry zone region of Myanmar." (2017) INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATE CHANGE STRATEGIES AND MANAGEMENT.

Bergquist, M. (2021). Determinants for Accepting Climate Change Mitigation Policies: A Meta-Analysis.

Brody, Grover, H., & Vedlitz, A. (2007)."Examining the Relationship Between Physical Vulnerability and Public Perceptions of Global Climate Change in the United States." Environment and Behavior 40(1): 72-95.

Cameron, L. (2021)). "Public perceptions of Lyme disease and climate change in southern Manitoba, Canada: making a case for strategic decoupling of climate and health messages." BMC Public Health 21.

Capstick, S. B. Whitmarsh, L., Poortinga, W., Pidgeon, N., & Upham, P.  (2014). "Public perception of cold weather events as evidence for and against climate change." Climatic Change 122(4): 695-708.

Ding, D., Maibach, E. W., Zhao, X., Roser-Renouf, C., & Leiserowitz, A. (2011). "Support for climate policy and societal action are linked to perceptions about scientific agreement." Nature Climate Change 1(9): 462-466.

Ghobadi, S., chizari, M., sedeghi, H. (2016). The Analysis of Farmer’s Behaviour and Strategies in Dealing with Drought (The case Study: Kermanshah Township). Regional Planning, 6(21), 143-154.

Hidalgo, M. C. and I. Pisano (2010). "Determinants of risk perception and willingness to tackle climate change. A pilot study." PsyEcology 1(1): 105-112.

Hine, D. W., W., Reser, J. P., Phillips, W. J., Cooksey, R., Marks, A. D., Nunn, P., et al. (2013). "Identifying climate change interpretive communities in a large Australian sample."  36: 229-239.

Hitayezu, P., Wale, E., Ortmann, G. (2017). "Assessing farmers’ perceptions about climate change: A double-hurdle approach." Climate Risk Management 17.

Howe, P. D., Mildenberger, M., Marlon, J. R., & Leiserowitz, A. (2013). "Global perceptions of local temperature change." Nature Climate Change 3(4): 352-356.

Kellstedt, P. M., Zahran, S., & Vedlitz, A. (2008). "Personal Efficacy, the Information Environment, and Attitudes Toward Global Warming and Climate Change in the United States." Risk Analysis 28(1): 113-126.

Kim, S. Y. and Y. Wolinsky-Nahmias (2014). "Cross-National Public Opinion on Climate Change: The Effects of Affluence and Vulnerability." Global Environmental Politics 14(1): 79-106.

Kiani ghalehsard, S., Shahraki, J., Akbari, A., Sardar Shahraki, A. (2019). Planning and Studying the Effects of Climate Change On Iran's Agricultural Development; Application Techniques Positive Mathematical Programming (PMP). Regional Planning, 9(34), 15-26.

Khaledi, F., Zarafshani, K., Mirakzadeh, A., Sharafi, L. (2015). Factors influencing on farmers’ adaptive capacities to climate change (wheat farmers in Sarpole Zahab township, Kermanshah province). Journal of Rural Research, 6(3), 655-678. doi: 10.22059/jrur.2015.56064

Lee, T. M., Markowitz, E. M., Howe, P. D., Ko, C.-Y., & Leiserowitz, A. (2015). "Predictors of public climate change awareness and risk perception around the world." Nature Climate Change 5(11): 1014-1020.

Malka, A., Krosnick, J. A., & Langer, G. (2009). "The Association of Knowledge with Concern About Global Warming: Trusted Information Sources Shape Public Thinking." Risk Analysis 29(5): 633-647.

McCright, A. M., Dunlap, R. E., & Xiao, C. (2014). "Political polarization on support for government spending on environmental protection in the USA, 1974–2012." Social Science Research 48: 251-260.

Metag, J., Füchslin, T., & Schäfer, M. S. (2015). "Global warming’s five Germanys: A typology of Germans’ views on climate change and patterns of media use and information." Public Understanding of Science 26(4): 434-451.

Milfont, T. L. (2012). "The Interplay Between Knowledge, Perceived Efficacy, and Concern About Global Warming and Climate Change: A One-Year Longitudinal Study." Risk Analysis 32(6): 1003-1020.

Moser, S. C. (2010). "Communicating climate change: history, challenges, process and future directions." WIREs Climate Change 1(1): 31-53.

Spence, A., Poortinga, W., & Pidgeon, N. (2012). "The Psychological Distance of Climate Change." Risk Analysis 32(6): 957-972.

Taghilo, A., Bahrami jaf, S., Alizadeh, F., Shahbazi, M. (2021). Analyzing adaptability of farmers with drought in Urmia Lake (Bakeshlochay village, Urmia city). Regional Planning, 10(40), 117-132.

Van der Linden, S. (2014). "Towards a new model for communicating climate change." Understanding and governing sustainable tourism mobility: Psychological and behavioural approaches: 243-275.

Van der Linden, S. (2015). "The social-psychological determinants of climate change risk perceptions: Towards a comprehensive model." Journal of Environmental Psychology 41: 112-124.

Van Eck, C. W., Mulder., B., & Van der linden., S. (2020). "Climate Change Risk Perceptions of Audiences in the Climate Change Blogosphere." Sustainability 12(19).

Whitmarsh, L. (2011). "Scepticism and uncertainty about climate change: Dimensions, determinants and change over time." Global Environmental Change 21(2): 690-700.