تحلیل ارتباط شهرهوشمندباتوسعه پایدارشهری درمنطقه 22 کلانشهر تهران

فصلنامه علمی و پژوهشی پژوهش و برنامه ریزی شهری

دوره 13، شماره 49، مرداد 1401، صفحه 293-309   

نوع مقاله: مقاله برگرفته از پایان نامه

شناسه دیجیتال (DOI): 10.30495/jupm.2022.30083.4145

نویسندگان

زهرا مهدی زاده¹؛ حمیدرضا جودکی^{* 2}؛ یوسقعلی زیاری³

¹دانشگاه ازاداسلامی واحدبین الملل قشم

²دانشگاه ازاداسلامی واحداسلامشهر

³دانشگاه ازاداسلامی واحدتهران مرکزی

تاریخ دریافت: 06 اسفند 1400،  تاریخ بازنگری: 22 خرداد 1401،  تاریخ پذیرش: 27 خرداد 1401 

چکیده

امروزه شهرهادراثررشدجمعیت وشهرنشینی شتابان باچالش های گسترده ای ناشی ازرشدفراترازظرفیت مواجه شده اند.ازجمله مسائلی چون فقرشهری،اسکان غیررسمی،رشدآلودگی،کاهش کیفیت زندگی رامی توان مشاهده نمود.رشدسریع شهرها وپیشی گرفتن آن ازتوانایی هاومنابع مدیران شهری ارائه خدمات شهری مناسب رابرای مدیران به یک چالش تبدیل کرده است. تمرکزپیش ازحدجمعیت وبه تبع آن افزایش فعالیت هاوتعاملات درنواحی شهری باعث افزایش فشاربرمحیط شهری وبروزمشکلات زیست محیطی، افزایش اختلاف طبقاتی دراجتماع وبی عدالتی دردسترسی گروه های اجتماعی مختلف به منابع شهری شده است.این عوامل کیفیت زندگی ساکنان شهرها راتحت تاثیرقرارداده است.(اسکندری وهمکاران،درچنین وضعیتی یافت راهکارهای جدیددرجهت دستیابی به توسعه پایدارهمچون شهرهوشمندبیش ازپیش ضروری بنظرمی رسد. .هدف این تحقیق بررسی وتحلیل ارتباط شهرهوشمندباتوسعه پایدارشهری درمنطقه 22کلانشهرتهران می باشد. روش تحقیق به صورت توصیفی تحلیلی و با استفاده از داده‌های میدانی (پرسش‌نامه) است. نمونه آماری به منظور جمع آوری داده‌های میدانی در این مطالعه تحت نمونه اماری از حجم کلی نمونه آماری برابر 300 نفر تشکیل شده است. تحلیل آن با استفاده از تحلیل های و هم‌بستگی پیرسون و تحلیل رگرسیونی مولفه هاانجام شده است. بر این اساس نتایج تحلیل هبستگی پیرسون شهرهوشمندباپایداری شهری رابطه همبستگی معناداری درسطح معناداری کمتراز0.01دارد.ضریب همبستگی آن 0.555است که نشان می دهدرابطه هوشمندوپایداری شهری رابطه مستقیم است یعنی باافزایش شهرهوشمندپایداری شهری افزایش وباکاهش می یابدوبالعکس. باتوجه به تحلیل رگرسیونی تمامی مولفه های شهرهوشمندبرای پیش بینی ودستیابی پایداری مناسب است و50درصدپایداری شهری راتبیین می کندباتوجه به سطح معناداری برای محیط زیست هوشمند حکمروایی هوشمند وجابجایی هوشمندبیشتر از5صدم است معنادارنیست.اماشهروندوزندگی هوشمندواقتصادهوشمندمعناداراست.بنابراین این سه مولفه ازمهم ترین عوامل موثرهستندومیزان تاثیرگذاری آن هابه ترتیب 0.891و0.875است. ازمیان این عوامل شهروندوزندگی هوشمندبیشترین تاثیرگذاری دردستیابی به توسعه پایدارشهری ومهم ترین عامل تبیین پایداری است.

کلیدواژه‌ها

تحلیل؛ شهرهوشمند؛ توسعه پایدارشهری؛ منطقه 22 تهران

عنوان مقاله [English]

Analysis of the relationship between the smart citywith sustainable urban development in the 22nd metropolitan area of Tehran

نویسندگان [English]

zahra mahdizadeh¹؛ hamidreza joodaki²؛ yosfali ziari³

¹islamicazad university Qeshem international branch

²islamic azad university islamshahr branch

³islamic azad university Tehran central branch

چکیده [English]

Today, cities are facing extensive challenges due to overgrowth and overcrowding due to population growth and rapid urbanization. Issues such as urban poverty, informal housing, growth, and declining quality of life can be seen. The purpose of this study is to investigate and analyze the relationship between smart city and sustainable urban development in the 22nd metropolitan area of Tehran. The research method is descriptive-analytical and using field data (questionnaire). Statistical sample In order to collect field data in this study, the statistical sample consisted of a total statistical sample size of 300 people. Its analysis was performed using Pearson analysis and correlation and regression analysis of components. Accordingly, the results of Pearson correlation analysis of smart city with urban sustainability have a significant correlation relationship at a significance level of less than 0.01. Its correlation coefficient is 0.555, which shows that there is a direct relationship between smart city and urban sustainability. According to regression analysis, all components of the smart city are suitable for predicting and achieving sustainability and explains 50% of urban sustainability. And is 0.875. Among these factors, intelligent citizenship is the most effective in achieving sustainable urban development and the most important factor in explaining sustainability According to regression analysis, all components of the smart city are suitable for predicting and achieving sustainability and explains 50% of urban sustainability. And is 0.875. Among these factors, intelligent citizenship is the most effective in achieving sustainable urban development and the most important factor in explaining sustainability .

کلیدواژه‌ها [English]

Analysis, Smart City, Sustainable Urban Development, District 22 of Tehran

مراجع

1. Anamorad,R,Nikpoor,A,Hossinie,Z(2018)Spatial and Pysical analyze of urban area on bases of urban smart development indicators in Babol city, Research and Urban planning magazine, Ninth year, No 34
2. Adineh Vand, Ali Asghar; Hajizadeh, Maryam; Ghadami, Mustafa. (2013). Investigation of municipal performance within the framework of good urban governance (Case study: Babolsar city). Urban Management Journal, spring and summer 2013, Volume 11, Number 312
3. Anastasia, S. (2012). The concept of smart cities; towards community development? Networks and communication studies. 26.
4. Behzadfar,M(2002)Necessities and barriers of created smart city in Iran, Beautiful arts journal, No 15 -
5. Caragliu, A., and Del Bo, C., 2012, Smartness and European Urban Performance: Assessing the Local Impacts of Smart Urban Attributes, Innovation: The European Journal of Social Science Research, Vol. 25, No. 2, PP. 97-113.
6. Esmailzadeh,H,Fani,Z,Abdoli,F(2018)Intellgence,attitude in urban sustainably development realization case study: Tehran 6 region, Human geography research, the period 15,No1
7. Gharkhloo, M. and Hosseini, S. H., 2007, Urban Sustainable Development Indicators, Journal of Geography and Regional Development, Vol. 4, PP. 157-178
8. HABITAT III. (2015). SMART CITIES. United Nations. Conference on Housing and Sustainable Urban Development.
9. Hall, R. E., 2000, The Vision of A Smart City, Proc, of the 2nd International Life Extension Technology workshop, Paris, France.
10. Hong, Ye, 2015, Research on Emergency Resource Scheduling in Smart City based on HPSO Algorithm, International Journal of Smart Home, Vol. 9, No. 3, PP. 1-12l
11. Khmer,Gh ,Heydari,A(2016)Evaluation of urban smart development model in Iran with emphasize on Sadra city, Scientific and research journal of Geography space,No53
12. Meijer, A., 2015, Governing the smart city: a review of the literature on smart urban governance, Published online before print April 29, 2015, doi: 10.1177/0020852314564308 International Review of Administrative Sciences April 29, (2015) 0020852314564308-
13. Poorahmad,A,Ziari,K,Hataminejad,H,Shahram,Parsa(2018)Explanation concept and features of smart city,Baghe Nazar,Eleventh year, No 58
14. Rahnama, M, Hosseini, M, MohammadiHamidi, S (2020) Measuring and evaluating the indicators of the smart city in the metropolis of Ahvaz, Human Geography Research, Volume 52, No 2

 

15. Rezai zadehMahabadi, K, Mohammadi, H, Sarvar, R (2019) Feasibility study of creating sustainable and intelligent cities in Iran, Journal of Geography (Regional Planning) 10th year, No.2
16. Schaffers, H.; Komninos, N.; Pallot, M.; Trousse, B.; Nilsson, M. and Oliveira, A. (2011). Smart Cities and the Future Internet: Towards Cooperation Frameworks for Open Innovation. In: J. Domingue et al. (Eds.): Future Internet Assembly, LNCS 6656, pp. 431–441
17. .Schatz,G.,2007,SmartCity: HowMuchCityCanWeEndure?http: //Alpbachtechnologyforum.Com/Fileadmin/User_Upload/Alpbach/2011/Arbeitskreise_712___SV/Abstract_Schatzx.Pdf (Accessed On January 6, 2015)